Получить доступ
Эксклюзивный партнер
SF Education в России
burger
Каталог Маркетинг Аналитик данных
Курс-профессия

Аналитик данных

— Освоите новую профессию с нуля и начнёте помогать бизнесу, принимая ключевые решения на основе данных
Изучите возможности сервисов аналитики, BI-инструментов, языка Python и SQL для анализа данных и получите новые навыки
Возможен асинхронный формат обучения
Старт курса
каждый месяц

Что такое Аналитика данных?

Это организация статистических тестов для решения бизнес-кейсов, на которые еще нет ответа. Для анализа данных специалист применяет разные инструменты, не стесняя себя готовыми практиками и решениями, активно использует языки программирования и строит гипотезы

Специалист по дата-анализу эффективно структурирует и анализирует данные, планирует бизнес-показатели и даёт рекомендации по увеличению прибыли компании

Чем занимается Data Analyst?

  • Анализ и оптимизация процессов
  • Проработка пользовательских сценариев
  • Прогнозирование результатов
  • Определение стратегий развития

Где требуется?

  • Банки
  • Страховые компании
  • Инвестиционные компании
  • Консалтинг
  • Промышленность

Для кого подойдет курс

Углубите знания в работе с дата-аналитикой. Сможете работать с Python, базами данных и BI-инструментами, создавать качественные презентации
Начинающие аналитики
Освоите инструменты, необходимые для решения задач бизнес-анализа
Разработчики
Научитесь самостоятельно оценивать и развивать продукт, строить прогнозы, опираясь на данные аналитики.
Руководители проектов
Научитесь анализировать финансовые и продуктовые метрики, грамотно оценивать новые проекты. Получите навыки, которые помогут видеть точки роста
Предприниматели
Получите практические знания и освоите инструменты анализа данных.
Студенты
Изучите востребованное и интересное направление «бизнес-аналитика»
Новички

Практика в основе курса

Используем практический подход: более 50% времени обучения — практика на тренажёре от компании IT Resume.

  • Закрепляйте теорию с помощью простых задач
  • Используйте уникальный симулятор для кода
  • Пользуйтесь подсказками или мгновенной проверкой
  • Задавайте вопросы по заданиям в нашем закрытом чате

Образовательный партнер курса компания IT Resume

IT Resume — платформа для развития навыков.

Во время прохождения курса вы будете выполнять домашние задания на платформе, а также получите премиум-доступ ко всем практическим задачам!

Ваши навыки после прохождения курса

Умение обрабатывать разнообразные запросы по аналитике от бизнеса и убедительно их презентовать
1
Уверенное использование сервисов аналитики: Я.Метрики и Google Analytics и представление данных в одном окне
Построение бизнес-моделей, финансовое планирование, оценка эффективности бизнес-процессов
3
Решение сложных задач и проверка гипотез аналитическими инструментами
2
4
Обработка массивов данных и умение выделять важную информацию из Big Data
4 языка программирования: SQL, Phyton, Power Bi и Power Query
6
5
Анализ финансовых и продуктовых метрик и поиск «слабых» мест
7
Умение проводить полный цикл работы с данными: от получения до организации приема и обработки
Создание подробных аналитических отчётов с помощью таблиц Google и Excel
9
8
Практически круглосуточно специалисты в поддержке и наши преподаватели быстро отвечают на все вопросы появляющиеся в чате курса

Программа обучения

12
модулей за 5 месяцев
215+
часов занятий практикой
10
часов в неделю
Записаться на курс или получить бесплатную консультацию
Имя
Телефон
Электронная почта
Отправить
Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных и принимаю условия Публичной оферты
success
error
warning
Доступ к каждому модулю и чату курса остаётся навсегда

Сомневаетесь с выбором курса повышения квалификации?

Пришлем презентацию и расскажем подробно о программе обучения, используемых практиках и ваших преимуществах выбора академии SF

Эффективный формат учебы

Современный подход к образованию

Восполним и систематизируем теоретическую базу, но будем фокусироваться на практических навыках. Научим использовать инструменты анализа, вычислений и визуализации данных
Видеоуроки
Участвуйте в вебинарах и задавайте любые вопросы своему преподавателю для более глубокого погружения в тему
Вебинары
2
Кейсы
3
4
Используйте реалистичные симуляторы данных финансовой отчетности компаний и ее анализа
Симуляторы
1
2
3
4
Применяйте знания и выполняйте задания на реальных кейсах. У вас будет несколько готовых проектов (построенная финансовая модель и управленческая отчетность по FMCG компании)
Гибкий формат, при котором в рамках модуля Вы освоите 2−3 взаимосвязанные темы. Этот метод позволяет влиять на качественное усвоение знаний
После каждого модуля закрепляем навык с помощью задания
Составляем индивидуальный учебный график по запросу. Преподаватели в чате отвечают на все вопросы, связанные или не связанные с курсом
Индивидуальная работа с каждым учеником
Изучите на практике расширенный набор инструментов, которые понадобятся вам для закрепления знаний и работы в реальном секторе
Используем сквозной проект
Если ожидаете ответа слишком долго, то наши основатели, находящиеся в каждом чате, разберутся со всеми сложившимися проблемами
5
Быстрая обратная связь
5

Практикующие эксперты курса

Основные преподаватели состоят в чате курса и готовы ответить на все ваши вопросы
Практикующие эксперты и преподаватели из реального сектора с опытом работы в инвестициях
Средний стаж наших преподавателей в сфере аналитики и финансов
9
экспертов
9
лет

Остались вопросы? Оставьте заявку на бесплатную консультацию

Расскажем подробно о программе обучения и преимуществах выбора академии SF Education
Записаться на курс
-65%
4 473 ₽/мес
12 778 ₽/мес
В рассрочку на 18 мес
percent Кешбэк 5%: 4 025 баллов на Lerna
Аналитик данных
Длительность: 4 мес
Заполните контактные данные
Имя
Телефон
E-mail
Промокод
Название компании
Отправить заявку
Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных и принимаю условия Публичной оферты
success
error
warning

Ваши навыки после прохождения курса

Ваши навыки:
  • Анализ экономики бизнеса

  • Финансовое моделирование

  • Продуктовая аналитика

  • Расчет ключевых метрик

  • Подготовка и визуализация нормативных документов

  • Работа с базами данных

  • Проработка пользовательских сценариев

  • Составление регламентов и инструкций к процессам

  • Планирование, проведение и оценка результатов A/B тестов

  • Анализ рынка и конкурентов

  • Обработка и анализ данных в SQL

  • Визуализация и обработка данных в Power BI и Power Query

  • Формирование технических требований
Аналитик данных (Data Analyst)

Ответы на часто задаваемые вопросы