Войти
Каталог
Курс-профессия
Аналитик данных
— Освоите новую профессию с нуля и начнёте помогать бизнесу, принимая ключевые решения на основе данных
— Изучите возможности сервисов аналитики, BI-инструментов, языка Python и SQL для анализа данных и получите новые навыки
Возможен асинхронный формат обучения
Старт курса
каждый месяц
Что такое Аналитика данных?
Это организация статистических тестов для решения бизнес-кейсов, на которые еще нет ответа. Для анализа данных специалист применяет разные инструменты, не стесняя себя готовыми практиками и решениями, активно использует языки программирования и строит гипотезы
Специалист по дата-анализу эффективно структурирует и анализирует данные, планирует бизнес-показатели и даёт рекомендации по увеличению прибыли компании
Специалист по дата-анализу эффективно структурирует и анализирует данные, планирует бизнес-показатели и даёт рекомендации по увеличению прибыли компании
Чем занимается Data Analyst?
- Анализ и оптимизация процессов
- Проработка пользовательских сценариев
- Прогнозирование результатов
- Определение стратегий развития
Где требуется?
- Банки
- Страховые компании
- Инвестиционные компании
- Консалтинг
- Промышленность
Для кого подойдет курс
Углубите знания в работе с дата-аналитикой. Сможете работать с Python, базами данных и BI-инструментами, создавать качественные презентации
Начинающие аналитики
Освоите инструменты, необходимые для решения задач бизнес-анализа
Разработчики
Научитесь самостоятельно оценивать и развивать продукт, строить прогнозы, опираясь на данные аналитики.
Руководители проектов
Научитесь анализировать финансовые и продуктовые метрики, грамотно оценивать новые проекты. Получите навыки, которые помогут видеть точки роста
Предприниматели
Получите практические знания и освоите инструменты анализа данных.
Студенты
Изучите востребованное и интересное направление «бизнес-аналитика»
Новички
Практика в основе курса
Используем практический подход: более 50% времени обучения — практика на тренажёре от компании IT Resume.
- Закрепляйте теорию с помощью простых задач
- Используйте уникальный симулятор для кода
- Пользуйтесь подсказками или мгновенной проверкой
- Задавайте вопросы по заданиям в нашем закрытом чате
Образовательный партнер курса компания IT Resume
IT Resume — платформа для развития навыков.
Во время прохождения курса вы будете выполнять домашние задания на платформе, а также получите премиум-доступ ко всем практическим задачам!
Во время прохождения курса вы будете выполнять домашние задания на платформе, а также получите премиум-доступ ко всем практическим задачам!
Ваши навыки после прохождения курса
Умение обрабатывать разнообразные запросы по аналитике от бизнеса и убедительно их презентовать
1
Уверенное использование сервисов аналитики: Я.Метрики и Google Analytics и представление данных в одном окне
Построение бизнес-моделей, финансовое планирование, оценка эффективности бизнес-процессов
3
Решение сложных задач и проверка гипотез аналитическими инструментами
2
4
Обработка массивов данных и умение выделять важную информацию из Big Data
4 языка программирования: SQL, Phyton, Power Bi и Power Query
6
5
Анализ финансовых и продуктовых метрик и поиск «слабых» мест
7
Умение проводить полный цикл работы с данными: от получения до организации приема и обработки
Создание подробных аналитических отчётов с помощью таблиц Google и Excel
9
8
Практически круглосуточно специалисты в поддержке и наши преподаватели быстро отвечают на все вопросы появляющиеся в чате курса
Программа обучения
12
модулей за 5 месяцев
215+
часов занятий практикой
10
часов в неделю
- Познакомитесь с позицией бизнес-аналитика и ее ролью в организации;
- Поймете, какие навыки нужно развивать в первую очередь и какие знания помогут быстрее расти;
- Поймёте, как ежедневные транзакции влияют на финансовую отчетность всей компании;
- Разберетесь, для каких целей нужны разные формы финансовой отчетности;
- Усвоите различия МСФО и РСБУ и как применяется каждый из стандартов.
Количество часов практики: 27 часов
- Досконально изучите интерфейс Excel;
- Научитесь проводить базовые финансовые, математические и логические расчеты;
- Изучите ключевые математические и текстовые функции;
- Научитесь работать с фильтрами и форматированием документов.
- Научитесь продвинутой работе с данными, в том числе с массивами, умными таблицами и чисткой;
- Начнете профессионально визуализировать данные с помощью различных типов диаграмм и графиков;
- Сможете строить сводные таблицы различного уровня сложности.
Количество часов практики: 5 часов
- Досконально изучите интерфейс Google-таблиц;
- Научитесь работе с файлами, в том числе совместной;
- Изучите разные варианты сортировки, фильтрации, проверки и защиты данных;
- Сможете строить красивые диаграммы и динамические графики;
- Начнете быстро строить сводные таблицы.
Количество часов практики: 2 часа
- Сделаете первые шаги в Power BI и Power Query;
- Изучите расчетные столбцы, расчетные меры и правила работы мер;
- Освоите функции Calculate (), ALL() и FILTER ();
- Начнете работать со связанными и несвязанными таблицами;
- Познакомитесь с функциями Time Intelligence и начнете использовать их для нестандартных календарей;
- Изучите функции условия и цикличные функции;
- Разберетесь с использованием инструментов Power Query в Excel, Power Pivot, Power BI Desktop Plus, Power Query plus и Power BI Service;
- Погрузитесь в нюансы контекста фильтра и строки;
- На продвинутом уровне изучите Расчетные столбы;
- Начнете работать с переменными в формулах DAX.
Количество часов практики: 12 часов
- Введение. Базовый импорт данных;
- Узнаете о таком понятии, как очистка данных;
- Практическая №1. Импортировать, обработать, выгрузить, сделать сводную таблицу;
- Научитесь объединять таблицы и изменять структуру данных;
- Язык M, общие понятия;
- Импорт файлов из папки;
- Объекты PQ и Параметры в PQ;
- Ускорение запросов, уменьшение размеров рабочего файла;
- Сделаете итоговую задачу по курсу PQ c выгрузкой в Power Pivot и итоговой сводной.
Количество часов практики: 30 минут
- Получите полное понимание структуры и типов данных в БД;
- Начнете работать с популярными функциями и операторами;
- Сможете применять знания в анализе финансовых данных банков и других организаций.
Количество часов практики: 10 часов
- Введение в один из самых популярных языков программирования - язык R
Количество часов практики: 4 часа
- Начнете работать с библиотеками Pandas и Numpy;
- Сможете визуализировать данные в Mathplotlib, Seaborn и Plotly;
- Получите базовые знания объектно-ориентированного программирования.
Количество часов практики: 16 часов
- Освежите знания в теории вероятностей, математической статистике, линейной алгебре и математическом анализе;
- Научитесь применять знания математики для решения задач в финансах и бизнесе;
- Узнаете, в какие темы математики следует погрузиться далее для профессионального и общего развития.
Количество часов практики: 11 часов
- Узнаете, для чего юнит-экономика нужна именно вам;
- Создадите финансовую модель для цифрового продукта;
- Научитесь рассчитывать ключевые метрики юнит-экономики;
- Научитесь рассчитывать бюджет продукта;
- Освоите основные подходы к продуктовой аналитике.
Количество часов практики: 3 часа
- Узнаете о целях бизнес-анализа и инструментах бизнес-анализа;
- Начнете качественно проводить сбор и обработку данных;
- Научитесь визуализировать и интерпретировать данные;
- Изучите прогнозную аналитику и регрессионный анализ на фундаментальном уровне;
- Начнете интерпретировать прогнозные модели;
- Ознакомитесь с предписывающей аналитикой;
- Разберете несколько бизнес-моделей из практики;
- Изучите предиктивную модель для интернет-бизнеса;
- Научитесь планировать, проводить и оценивать результаты A/B тестов, извлекая полезные actioning insights;
- Узнаете, как учитывать внешние факторы при проведении бизнес-анализа.
Количество часов практики: 11 часов
- Определите свои сильные стороны и научитесь их правильно презентовать
- Узнаете, что представляет собой процесс исследования рынка, какая информация используется для анализа рынка;
- Научитесь формировать и понимать техническое задание для исследования рынка;
- Разберете все методы анализа рынка.
Количество часов видеоконтента: 4,2 часа
Количество часов практики: 1 час
- Научитесь загружать и обрабатывать данные в Tableau;
- Изучите интерфейс программы и увидите примеры построения графиков;
- Научитесь проводить вычисления в Tableau;
- После обучения начнете создавать простые и продвинутые дашборды в Tableau.
- Научитесь писать макросы различного уровня сложности;
- Получите навыки автоматизации рутинных процессов, связанных с работой в Excel;
- Сможете интегрировать Excel с программами Word, PowerPoint и Интернетом.
Количество часов практики: 12 часов
- Узнаете, какую роль играет организационный дизайн в проектном менеджменте;
- Погрузитесь в жизненный цикл проекта: от планирования и старта до реализации и финализации проекта;
- Узнаете, как методики Agile, Scrum и Kanban могут ускорить вашу работу как проектного менеджера и повысить ее качество.
Количество часов практики: 0,5 часа
- Узнаете о цели анализа бизнес-процессов;
- Ознакомитесь с инструментами анализа бизнес-процессов;
- Погрузитесь в систему описания бизнес-процессов BPMN и разберете примеры нотаций;
- Ознакомитесь с примерами задач из собеседований на позиции в системной аналитике
Количество часов практики: 3 часа
- Узнаете о целях бизнес-анализа и инструментах бизнес-анализа;
- Начнете качественно проводить сбор и обработку данных;
- Научитесь визуализировать и интерпретировать данные;
- Начнете интерпретировать прогнозные модели;
- Разберете несколько бизнес-моделей из практики.
Количество часов практики: 3 часа
- Научатся интегрировать сторонние сервисы;
- Разберут примеры интеграции ЮКасса, CRM-системы и сервисов рассыльщиков;
- Выберут подходящие решения из микросервисов и монолита для своей компании.
Количество часов практики: 13 часов
- Узнаете о целях бюджетирования и видах бюджетов;
- Погрузитесь в поведенческие аспекты бюджетирования;
- Назначите центры бюджетной ответственности в своей компании;
- Научитесь строить функциональные бюджеты.
Количество часов практики: 5 часов
- Изучите лексику и грамматику делового английского с уклоном в финансы;
- Начнете практиковать разговорный английский на онлайн-встречах с нашими экспертами из англоязычной среды.
Количество часов практики: 17 часов
- Узнаете, для чего презентации нужно именно вам;
- Разберете, какие презентации бывают (например, годовой отчет, презентацию Big4, McKinsey & Company, личное резюме);
- Структура презентации;
- Научитесь профессионально размещать тексты, рисунки, иконки, выравнивать объекты, использовать шрифты и многое другое;
- Разберете тренды дизайна 2023;
- Подготовитесь к выступлению;
- Приведете в порядок внешний вид.
Количество часов практики: 5,5 часов
Записаться на курс или получить бесплатную консультацию
Имя
Телефон
Электронная почта
Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных и принимаю условия Публичной оферты
Доступ к каждому модулю и чату курса остаётся навсегда
∞
∞
Сомневаетесь с выбором курса повышения квалификации?
Пришлем презентацию и расскажем подробно о программе обучения, используемых практиках и ваших преимуществах выбора академии SF
Эффективный формат учебы
Современный подход к образованию
Восполним и систематизируем теоретическую базу, но будем фокусироваться на практических навыках. Научим использовать инструменты анализа, вычислений и визуализации данных
Видеоуроки
Участвуйте в вебинарах и задавайте любые вопросы своему преподавателю для более глубокого погружения в тему
Вебинары
2
Кейсы
3
4
Используйте реалистичные симуляторы данных финансовой отчетности компаний и ее анализа
Симуляторы
1
2
3
4
Применяйте знания и выполняйте задания на реальных кейсах. У вас будет несколько готовых проектов (построенная финансовая модель и управленческая отчетность по FMCG компании)
Гибкий формат, при котором в рамках модуля Вы освоите 2−3 взаимосвязанные темы. Этот метод позволяет влиять на качественное усвоение знаний
После каждого модуля закрепляем навык с помощью задания
Составляем индивидуальный учебный график по запросу. Преподаватели в чате отвечают на все вопросы, связанные или не связанные с курсом
Индивидуальная работа с каждым учеником
Изучите на практике расширенный набор инструментов, которые понадобятся вам для закрепления знаний и работы в реальном секторе
Используем сквозной проект
Если ожидаете ответа слишком долго, то наши основатели, находящиеся в каждом чате, разберутся со всеми сложившимися проблемами
5
Быстрая обратная связь
5
Практикующие эксперты курса
Основные преподаватели состоят в чате курса и готовы ответить на все ваши вопросы
Максим Скворцов
Образование:
Опыт работы:
- Школа — СУНЦ (специализированный учебно-научный центр МГУ) Школа им. А.Н. Колмогорова, окончил в 2012 году
- МФТИ (Московский физико-технического институт) направление по Магистерской программе "Системный анализ и управление", окончил в 2019 году
- РАНХиГС (Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации) направление по Магистерской программе "Экономика", окончил в 2019 году
Опыт работы:
- в 2018 году — Ростелеком, на позиции "Аналитик"
- в 2019 — Газпром Школа, на позиции "Методист Технопарка"
- в 2020 — по настоящее время ПАО "АЭРОФЛОТ", на позиции "Главный специалист" в Департаменте финансового планирования
Влас Лёзин
Специализации:
Структурированные финансы, инвестиционный банкинг, управление персоналом
Опыт (более 10 лет опыта в финансах):
Образование:
Master of Finance, University of Utah; BS, Computer Engineering, University of Utah
Достижения:
Структурированные финансы, инвестиционный банкинг, управление персоналом
Опыт (более 10 лет опыта в финансах):
- 2 года в Wells Fargo (США)
- 7 лет в Goldman Sachs (США)
- Прошел путь от стажера до VP в GS (NYC)
Образование:
Master of Finance, University of Utah; BS, Computer Engineering, University of Utah
Достижения:
- За пять лет прошел путь от младшего аналитика до вице-президента в лидирующем международном инвестиционном банке – Goldman Sachs. Там же был ко-руководителем международного комитета аналитиков. Управлял командой в 20 человек до того, как ушел с повышением в банк Wells Fargo;
- В Wells Fargo проработал около двух лет, руководя международной командой в 180 человек. В банке трансформировал бизнес-направление Agency Lending Trading.
- Ушел с повышением в Инновационный центр Силиконовой долины (Silicon Valley Innovation Center) в 2020 году на позицию исполнительного (операционного) директора, где занимается управлением цифровой трансформации компаний из списка Fortune 500;
- В Silicon Valley Innovation Center (SVIC) за полтора года работы разработал и помог имплементировать инновационные стратегии таких компаниях, как: BDO, AB InBev, AstraZeneca, Suncorp Australia, DLL Group. Увеличил выручку консалтингового направления компании в 6 раз за этот период;
- На своей первой позиции в IT участвовал в проекте создания роботизированной руки для инвалидов (занимался энкапсуляцией чипов в голову);
- На магистерской программе в David Eccles School of Business (University of Utah) стал лауреатом стипендии за выдающиеся результаты в учебе. Сейчас в университете выступает в роли профессора-адъюнкта на курсе Data Science.
Роман Голайдо
Специализация:
Управление персоналом, управление проектами, бизнес-аналитика
Образование:
БГТУ "Экономика и управление", БГИТА "Повышение квалификации по основам бизнес-планирования"
Специальность:
Экономика и управление, бизнес планирование
Более 7 лет в управлении командами и проектами
Опыт в компаниях:
Leroy Merlin, Metro Сash & Carry, co-founder "FMСG company"
Достижения:
Управление персоналом, управление проектами, бизнес-аналитика
Образование:
БГТУ "Экономика и управление", БГИТА "Повышение квалификации по основам бизнес-планирования"
Специальность:
Экономика и управление, бизнес планирование
Более 7 лет в управлении командами и проектами
Опыт в компаниях:
Leroy Merlin, Metro Сash & Carry, co-founder "FMСG company"
Достижения:
- Стал региональным руководителем в лидере DIY рынка России;
- Вошел в 100 лучших из 15 000 участников на чемпионате по стратегии и управлению бизнесом GLOBAL MANAGEMENT CHALLENGE:
- Сертификат чемпионата GMC
- Стэк технологий: Python и SQL
Иван Трашкин
Специализации:
Проектное финансирование, кредитование недвижимости, ГЧП, макроэкономика.
Опыт (около 4 лет в сфере проектного финансирования):
Образование:
Достижения:
Проектное финансирование, кредитование недвижимости, ГЧП, макроэкономика.
Опыт (около 4 лет в сфере проектного финансирования):
- АО «Банк ДОМ.РФ», проектное финансирование (руководитель направления);
- АО «Райффайзен банк», дирекция CIB (главный кредитный эксперт по кредитным продуктам структурного и проектного финансирования).
- Инвестиционная компания InfraOne (от стажёра до аналитика 1-ой категории).
Образование:
- Аспирант — Финансовый университет при Правительстве РФ. Специализация - финансы и кредит.
- Магистр — РЭУ им. Г.В.Плеханова. Специализация - корпоративные финансы.
- Бакалавр — МГУ им. М.В. Ломоносова. Специализация - экономика.
Достижения:
- Участие в составе проектной команды в комплексном структурировании и сопровождении 10-и крупных российских проектов на принципах проектного финансирования и ГЧП.
- Автор научных публикаций по тематике проектного финансирования и ГЧП в журналах из перечня ВАК.
Макс Григорьев
Опыт:
Образование:
Bachelor in finance and economic analysis
Достижения:
- Директор по продутку в London Stock Exchange Group
- Более 6 лет опыта построения финансовых продуктов в США
- 4 года опыта работы в инвестиционном банкинге, vc и финансах
- Advisor в нескольких проектах ранних стадий в финтехе
Образование:
Bachelor in finance and economic analysis
Достижения:
- Запуск продуктов для аналитиков в bulge bracket investment banks;
- Разработка и запуск новых сервисов для анализа финансовых данных в рамках терминала Refinitiv Workspace
- Спикер на конференциях по финтеху в США
Ильнар Фархутдинов
Специализации:
Управленческий и финансовый учет, финансовый менеджмент, управление персоналом
Опыт (более 11 лет в финансах):
Образование:
Master of Finance, Financial University
Управленческий и финансовый учет, финансовый менеджмент, управление персоналом
Опыт (более 11 лет в финансах):
- Реальный сектор: финансовый директор
- Финансовый сектор: инвестиционный консультант — путь от стажера до CFO за 7 лет
Образование:
Master of Finance, Financial University
Андрон Алексанян
Специализации:
Прикладная математика, аналитика, программирование, Data Science, компьютерное зрение, искусственный интеллект
Опыт работы (более 6 лет опыта в бизнесе и аналитике):
Образование:
ИАТЭ НИЯУ МИФИ, Прикладная математика
Достижения:
Прикладная математика, аналитика, программирование, Data Science, компьютерное зрение, искусственный интеллект
Опыт работы (более 6 лет опыта в бизнесе и аналитике):
- IT Resume - CEO, Founder
- Аптека-Центр – Исполнительный директор
- Aurum – Data Scientist (Computer Vision)
- Инвитро (регионы) – Data Scientist
Образование:
ИАТЭ НИЯУ МИФИ, Прикладная математика
Достижения:
- Основатель и lead-разработчик платформы для подготовки к техническим собеседованиям и развитию навыков IT Resume
- В аптечной сети разработал аналитическую инфраструктуру компании: сбор данных, автоматизация отчетности, визуализация, автоматический репортинг
- В компании Aurum занимался созданием веб-сервиса по распознаванию людей с массовых мероприятий. Вел проект по идентификации сотрудников на предприятиях с помощью искусственного интеллекта
- Занимается научной разработкой алгоритмов и методов обработки данных: классификация, интерполяция, обработка временных рядов, нейронные сети. Периодически публикуется в цитируемых изданиях и принимает участие в научных конференциях
Иван Горбань
Специализации:
Образование:
- Team Lead Data Scientist в ПАО "Мегафон".
- Ответственный за направления геоаналитики, инфраструктуры и ритейла
Образование:
- Магистр Экономики (MAE'16) Российская Экономическая Школа (специализации анализ данных и финансы),
- Диплом Специалиста по направлению математика (Прикладная математика и физика, Теория Вероятностей) Московский Авиационный Институт
- До Мегафона работал на позиции Postdoctorate Researcher в Universitat Pompeu Fabra (Barcelona) в Institute of Political Economy and Governance, до этого и до РЭШ работал в банковской сфере в анализе кредитных рисков
- В Мегафоне команда занимается преимущественно RnD задачами, что позволяет развивать свою экспертизу в Data Science. Помимо этого является лектором в МГУ(ВМК и МехМат) и МГТУ им. Баумана по курсу Data Science. Работа в UPF позволила общаться с мировыми экспертами в области анализа данных и экономики, а также принять участие в увлекательных исследованиях в области социальных сетей.
Алексей Добрусин
Специализации:
Экономика, бюджетирование, юнит-экономика, маркетинговая стратегия
Достижения:
Экономика, бюджетирование, юнит-экономика, маркетинговая стратегия
Достижения:
- В 2013 году основал маркетинговое агентство (среди клиентов - российская Coca-cola, Никамед, завод Тяжмаш, банк Абсолют, сеть отелей Корстон и другие)
- С 2018 года постоянный ведущий эксперт и трекер программы Astana Hub (Казахстан)
- Сертифицированный трекер Фонда развития интернет-инициатив
- Автор книги "Как вас обманывает маркетолог" (издательство Феникс, 2021)
- Насмотренность - более 300 проектов с 2017 года, опыт в построении бизнес-моделей, моделей монетизации, юнит-экономики и т.д.
Практикующие эксперты и преподаватели из реального сектора с опытом работы в инвестициях
Средний стаж наших преподавателей в сфере аналитики и финансов
9
экспертов
9
лет
Остались вопросы? Оставьте заявку на бесплатную консультацию
Расскажем подробно о программе обучения и преимуществах выбора академии SF Education
Кешбэк 5%: 4 025 баллов на Lerna
Ваши навыки после прохождения курса
Ваши навыки:
- Анализ экономики бизнеса
- Финансовое моделирование
- Продуктовая аналитика
- Расчет ключевых метрик
- Подготовка и визуализация нормативных документов
- Работа с базами данных
- Проработка пользовательских сценариев
- Составление регламентов и инструкций к процессам
- Планирование, проведение и оценка результатов A/B тестов
- Анализ рынка и конкурентов
- Обработка и анализ данных в SQL
- Визуализация и обработка данных в Power BI и Power Query
- Формирование технических требований
Аналитик данных (Data Analyst)
Ответы на часто задаваемые вопросы
Курс подходит новичкам, для освоения материала вам будет достаточно школьных знаний и ответственного подхода к лекциям и практическим заданиям.
Программа ориентирована на обучение в выходные дни, в неделю потребуется уделять примерно 5 часов. Вы сможете распределять их самостоятельно, учитывая свою нагрузку и график.
Записи вебинаров всегда размещаются на платформе курса. Если у вас нет возможности присутствовать во время разбора кейсов или практических заданий онлайн, вы сможете выполнить задания самостоятельно и отправить преподавателю на проверку, если она предусмотрена.
Для поддержки учеников мы создали специальный чат курса в Telegram. В нем вы сможете задавать вопросы и получать помощь от преподавателей и экспертов.
Вы можете пройти 3 дня обучения бесплатно или оставить заявку на бесплатную консультацию. Менеджер подробно расскажет об обучении и ответит на все ваши вопросы.