Войти
Каталог
Курс-профессия
Бэкэнд-разработчик на Python
— Освоите востребованный язык программирования Python с нуля до Junior
— Научитесь обрабатывать и анализировать данные с помощью SQL, интегрировать сервисы через API, использовать линтеры, форматтеры, github и методики deploy/devops
Возможен асинхронный формат обучения
Старт курса
каждый месяц
Почему Python?
Python — один из самых популярных языков программирования в мире. Простой в изучении и универсальный язык, с помощью которого можно решить многие задачи, начиная от создания
веб-сервиса и заканчивая написанием компьютерной игры.
веб-сервиса и заканчивая написанием компьютерной игры.
Чем занимается?
- Создание программного кода
- Работа с базами данных
- Разработка программной логики и архитектуры проекта
- Интеграции с внешними сервисами
Где требуется?
- IT-компании
- Финансовый сектор
- Образование
- Провайдеры
- Госкорпорации
Кто такой бэкенд-разработчик на Python?
Специалист, который отвечает за разработку серверной части сайтов, программ, игр и приложений. Он работает над внутренним содержанием, с которым пользователи не взаимодействуют напрямую. От его усилий зависит, насколько корректно, быстро и удобно проект будет выполнять свои функции.
Для кого подходит обучение?
Вы студент или выпускник в IT? Ваши базовые навыки станут отличной основой для углубленного обучения. На курсе освоите ключевые компетенции, которые помогут сделать первые шаги
Студенты и выпускники
Хотите занять высокооплачиваемую управленческую должность в IT-компании? На курсе получите серьезный бэкграунд, который поможет стать менеджером экспертного уровня и руководить проектами
Менеджеры
Имеете практический опыт работы тестировщиком, сисадмином, но рассматриваете другие векторы развития? Используйте возможность освоить новые навыки
IТ-специалисты
Уже программируете на Java, C++ или PHP? Освоите второй язык, с помощью которого сможете увеличить производительность разработки, работать в новом направлении
Разработчики
Хотите расширить компетенции, чтобы самостоятельно создавать и клиентскую, и серверную часть проекта? На курсе получите необходимые навыки
бэкенд-разработки и сможете стать универсальным специалистом
бэкенд-разработки и сможете стать универсальным специалистом
Фронтенд-разработчики
В вашей работе много рутинных операций, связанных со сбором и анализом данных? После курса сможете самостоятельно автоматизировать большинство из них и повысить свою производительность
Аналитики
Практика в основе курса
Используем практический подход: более 50% времени обучения — практика на тренажёре от компании IT Resume.
- Закрепляйте теорию с помощью простых задач
- Используйте уникальный симулятор для кода
- Пользуйтесь подсказками или мгновенной проверкой
- Задавайте вопросы по заданиям в нашем закрытом чате
Образовательный партнер курса IT Resume
IT Resume — платформа для развития навыков.
Во время прохождения курса вы будете выполнять домашние задания на платформе, а также получите премиум-доступ ко всем практическим задачам!
Во время прохождения курса вы будете выполнять домашние задания на платформе, а также получите премиум-доступ ко всем практическим задачам!
Получите актуальные навыки Backend-разработчика на Python
Программирование и профессиональная разработка на Python
Разработка архитектуры, проектирование баз данных
Работа с чистым SQL и оптимизация сложных запросов
Работа с Python-фреймворком Django
Применение на практике линтер, форматтер, github и методики deploy/devops
Разработка API, интеграция со сторонними сервисами
Мы ежегодно анализируем сотни вакансий и поддерживаем профессиональные контакты в нашем комьюнити с практиками данной сферы, чтобы выпускать востребованных специалистов. Специалисты в поддержке практически круглосуточно, наши преподаватели быстро отвечают на все вопросы, появляющиеся в чате курса
1
3
2
4
6
5
Программа обучения
8
модулей за 3 месяца
Самостоятельно разберете более 20 тестовых заданий, взятых из практики наших выпускников и компаний-партнеров, и «набьете» руку на них перед процессом отбора в компанию мечты!
188+
часов занятий практикой
15
часов в неделю
- Познакомитесь с индустрией инвестиционного банкинга: какие функции выполняет инвестиционный банк и на чем зарабатывает;
- Узнаете, какие карьерные перспективы открывает работа инвестбанкира: как расти в карьере, сколько платят, куда можно уйти после;
- Поймёте, что изучать для того, чтобы успешно начать карьеру инвестиционного менеджера, а также где и как успешно искать работу.
Количество часов видеоконтента: 2 часа
Введение в Python
Функционал Python
Работа с данными
Библиотеки
Визуализация данных
Продвинутые темы в Python
Сквозной кейс
Количество часов видеоконтента: 9 часов
Количество часов практики: 24 час
- Установите Python на свой ПК и напишете первый код;
- Ознакомитесь с простейшими типами переменных и операциями с ними;
- Выполните свою первую практическую работу в симуляторе для закрепления знаний.
Функционал Python
- Разберете строки, регулярные выражения и условия
Работа с данными
- Узнаете о сложных типах переменных;
- Изучите циклы и итерации;
- Ознакомитесь с функциями.
Библиотеки
- Разберете необходимые пакеты для работы с данными;
- Научитесь использовать библиотеку Numpy для написания кода;
- Научитесь использовать библиотеку Pandas для написания кода;
- Углубитесь в дополнительные темы по библиотеке Pandas и закрепите знания на практике в симуляторе.
Визуализация данных
- Изучите возможности и начнете работать с графическими библиотеками Matplotlib, Seaborn и Plotly для визуализации данных в Python
Продвинутые темы в Python
- Научитесь работать с внешними файлами и модулями;
- Глубоко погрузитесь в объектно-ориентированное программирование;
- Изучите темы наследования и полиморфизма;
- Сможете обрабатывать исключения.
Сквозной кейс
- Создадите лексический анализатор для обработки текста на Python
Количество часов видеоконтента: 9 часов
Количество часов практики: 24 час
Введение
Операторы
Функции
Практика решения рабочих задач
Количество часов видеоконтента: 12,5 часов
Количество часов практики: 27,5 часов
- Узнаете, как работает база данных, и установите необходимое для работы программное обеспечение на свой ПК;
- Погрузитесь в основы работы с базами данных;
- Сделаете первые шаги в SQL: через оператор SELECT, сортировку, оператор WHERE, скалярные функции.
Операторы
- Научитесь работать с операторами JOIN. UNION, INTERSECT, EXCEPT;
- Освоите оператор GROUP BY и агрегирование;
- Начнете работать с подзапросами, CTE, correlated subquery и вложенной логикой.
Функции
- Досконально изучите оконные функции
Практика решения рабочих задач
- Познакомитесь с группами DDL и DML;
- Научитесь проводить экспорт данных в csv/insert-выражения и создавать дампы;
- Проведете разведывательный анализ данных (EDA);
- Научитесь строить ER-диаграммы;
- Вместе с экспертом Проведете разборы бизнес-кейсов с интервью на позицию аналитика с помощью SQL;
- Разберете кейс расчета продуктовых метрик с помощью SQL;
- Разберете кейс проведения ABC-XYZ анализа с помощью SQL.
Количество часов видеоконтента: 12,5 часов
Количество часов практики: 27,5 часов
- Познакомитесь с фреймворком Django;
- Рассмотрите архитектуру REST API, DRF (Django Rest Framework) и Django ORM;
- Научитесь работать с авторизацией, вьюсетами и роутерами, сигналами, админкой, CBV и формами;
- Изучите дополнительные главы для углубления навыков работы с бэкендом.
Количество часов видеоконтента: 15 часов
Количество часов практики: 25 часов
- Изучите виртуальные окружения (virtualenv, venv, pyenv);
- Научитесь проводить статический анализ кода, линтеры (flake8, pyflake);
- Начнете работать с код-форматтерами (black, isort);
- Познакомитесь с менеджером зависимостей (poetry);
- Научитесь проводить тестирование кода через базовый pytest, pytest + фикстуры, pytest + blender, pytest + mock и postman;
- Сможете отлаживать код через: визуальную отладку -print, pdb, встроенные дебаггеры, точки остановки и т. д.;
- Научитесь документировать код для дальнейшего использования другими пользователями;
- Научитесь записывать логи для контроля версий и изменений в коде.
Количество часов видеоконтента: 11 часов
Количество часов практики: 15,5 часов
- Узнаете, как работать в Github и контролировать в нем версии;
- Изучите основные команды: commit, add, push, pull, fetch;
- Научитесь работать с ветками: checkout, branch, merge, rebase;
- Изучите дополнительные команды: stash, reset, revert, cherry pick;
- Изучите Github actions;
- Погрузитесь в основы работы с таким ПО, как docker, docker compose docker-compose.yml, dockerfile;
- Изучите возможности веб-сервера nginx;
- Изучите возможности http-сервера gunicorn;
- Познакомитесь с linux: ролями, bash, cron, systemctl, sudo;
- Научитесь работать со screen, pm2 и другими процесс-менеджерами.
Количество часов видеоконтента: 21 час
Количество часов практики: 14 часов
- Научитесь работать с https-запросами через модуль request;
- Изучите принципы итеграции cо сторонними сервисами;
- Закрепите знания и отработаете навыки интеграции сервисов на трех кейсах: ЮКасса, рассыльщик писем, CRM/Trello.
Количество часов видеоконтента: 3 часа
Количество часов практики: 20 часов
- Определите свои сильные стороны и научитесь их правильно презентовать
Сомневаетесь с выбором курса для карьеры мечты?
Пришлем презентацию и расскажем подробно о программе обучения, используемых практиках и ваших преимуществах выбора академии SF
Как проходит обучение
Современный подход к образованию
Восполним и систематизируем теоретическую базу, но будем фокусироваться на практических навыках. Научим использовать инструменты анализа, вычислений и визуализации данных
Видеоуроки
Участвуйте в вебинарах и задавайте любые вопросы своему преподавателю для более глубокого погружения в тему
Вебинары
Кейсы
Используете реалистичные симуляторы данных финансовой отчетности компаний и ее анализа
Симуляторы
2
3
4
1
2
3
4
Применяйте знания и выполняйте задания на реальных кейсах. У вас будет несколько готовых проектов (построенная финансовая модель и управленческая отчетность по FMCG компании)
Если ожидаете ответа слишком долго, то наши основатели, находящиеся в каждом чате, разберутся со всеми сложившимися проблемами
Быстрая обратная связь
5
5
Гибкий формат, при котором в рамках модуля Вы освоите 2−3 взаимосвязанные темы. Этот метод позволяет влиять на качественное усвоение знаний
После каждого модуля закрепляем навык с помощью задания
Составляем индивидуальный учебный график по запросу. Преподаватели в чате отвечают на все вопросы, связанные или не связанные с курсом
Индивидуальная работа с каждым учеником
Изучите на практике расширенный набор инструментов, которые понадобятся вам для закрепления знаний и работы в реальном секторе
Используем сквозной проект
Практикующие эксперты курса
Основные преподаватели состоят в чате курса и готовы ответить на все ваши вопросы
Андрон Алексанян
Специализации:
Прикладная математика, аналитика, программирование, Data Science, компьютерное зрение, искусственный интеллект
Опыт работы (более 6 лет опыта в бизнесе и аналитике):
Образование:
ИАТЭ НИЯУ МИФИ, Прикладная математика
Достижения:
Прикладная математика, аналитика, программирование, Data Science, компьютерное зрение, искусственный интеллект
Опыт работы (более 6 лет опыта в бизнесе и аналитике):
- IT Resume - CEO, Founder
- Аптека-Центр – Исполнительный директор
- Aurum – Data Scientist (Computer Vision)
- Инвитро (регионы) – Data Scientist
Образование:
ИАТЭ НИЯУ МИФИ, Прикладная математика
Достижения:
- Основатель и lead-разработчик платформы для подготовки к техническим собеседованиям и развитию навыков IT Resume
- В аптечной сети разработал аналитическую инфраструктуру компании: сбор данных, автоматизация отчетности, визуализация, автоматический репортинг
- В компании Aurum занимался созданием веб-сервиса по распознаванию людей с массовых мероприятий. Вел проект по идентификации сотрудников на предприятиях с помощью искусственного интеллекта
- Занимается научной разработкой алгоритмов и методов обработки данных: классификация, интерполяция, обработка временных рядов, нейронные сети. Периодически публикуется в цитируемых изданиях и принимает участие в научных конференциях
Егор Романов
Специализации:
Разработка инфраструктурных сервисов, тестирование, DevOps
Опыт:
Достижения:
Разработка инфраструктурных сервисов, тестирование, DevOps
Опыт:
- Quality Lead в Supabase (YCombinator)
- Старший разработчик в Тинькофф
- В прошлом разработчик в тестировании в компаниях Netwrix и QuadCode
Достижения:
- Построил техническую часть стартапа Troove в роли CTO
- Спикер Heisenbug 2023
- OpenAI open-source contributor
Иван Горбань
Специализации:
Образование:
- Team Lead Data Scientist в ПАО "Мегафон".
- Ответственный за направления геоаналитики, инфраструктуры и ритейла
Образование:
- Магистр Экономики (MAE'16) Российская Экономическая Школа (специализации анализ данных и финансы),
- Диплом Специалиста по направлению математика (Прикладная математика и физика, Теория Вероятностей) Московский Авиационный Институт
- До Мегафона работал на позиции Postdoctorate Researcher в Universitat Pompeu Fabra (Barcelona) в Institute of Political Economy and Governance, до этого и до РЭШ работал в банковской сфере в анализе кредитных рисков
- В Мегафоне команда занимается преимущественно RnD задачами, что позволяет развивать свою экспертизу в Data Science. Помимо этого является лектором в МГУ(ВМК и МехМат) и МГТУ им. Баумана по курсу Data Science. Работа в UPF позволила общаться с мировыми экспертами в области анализа данных и экономики, а также принять участие в увлекательных исследованиях в области социальных сетей.
Практикующие эксперты и преподаватели из реального сектора с опытом работы в инвестициях
Средний стаж наших преподавателей в сфере аналитики и финансов
3
эксперта
9
лет
Ваши навыки после прохождения курса
Ваши навыки:
- SQL для работы с Python
- Разработка бэкэнда на Python
- Проектирование архитектуры системы
- Оптимизация запросов к БД
- Создание веб-сервисов на Django
- Работа с Docker
- Проведение Code-Review
- Работа с API сторонних сервисов
- Исправление ошибок, оптимизация кода
- Интеграция с внешними системами
- Работа с базами данных и веб-хранилищами
- Поддержка разработанного ПО
- Работа c Git и GitHub
- Документирование кода
Бэкенд-разработчик на Python
Инструменты, которые вы освоите
- Python
- Django
- SQL
- Docker
- GitHub
- PostgreSQL
- CI/CD
- Git
Остались вопросы? Оставьте заявку на бесплатную консультацию
Расскажем подробно о программе обучения и преимуществах выбора академии SF Education
Ответы на часто задаваемые вопросы
В 2022 Python стал самым популярным и востребованным языком по данным рейтингов TIOBE и IEEE Spectrum. Он давно используются для разработки в таких корпорациях-гигантах как NASA и Google, ценится за универсальность, надежность, удобный синтаксис и простую семантику.
Опыт в программировании не обязателен, вы сможете освоить материал курса с нуля под руководством наших преподавателей.
Программа ориентирована на обучение в выходные дни, в неделю потребуется уделять примерно 5 часов. Вы сможете распределять их самостоятельно, учитывая свою нагрузку и график.
Записи вебинаров всегда размещаются на платформе курса. Если у вас нет возможности присутствовать во время разбора кейсов или практических заданий онлайн, вы сможете выполнить задания самостоятельно и отправить преподавателю на проверку, если она предусмотрена.
Для поддержки учеников мы создали специальный чат курса в Telegram. В нем вы сможете задавать вопросы и получать помощь от преподавателей и экспертов.
Вы можете пройти 3 дня обучения бесплатно или оставить заявку на бесплатную консультацию. Менеджер подробно расскажет об обучении и ответит на все ваши вопросы.