Войти
Каталог
Курс
Аналитик 2.0
— Получите математические знания, которые помогут при проведении качественного анализа данных
— Научитесь работать с различными инструментами и технологиями, такими как Excel, Google-таблицы, Power BI, Power Query, SQL, Python и VBA
уровень: опытный профессионал
Mini-MBA
Возможен асинхронный формат обучения
Старт курса
17 декабря
Кто такой Аналитик?
Аналитика позволит вам эффективно обрабатывать и качественно анализировать данные, создавать информативные презентации, моделировать финансовые показатели и принимать обоснованные решения.
Профессия аналитика является очень актуальной и востребованной в современном бизнесе. Знания в этой области позволят выполнять все задачи при анализе данных и оптимизации бизнес-процессов, что позволит улучшить эффективность компаний. Вы сможете вносить значимый вклад в развитие бизнеса.
Профессия аналитика является очень актуальной и востребованной в современном бизнесе. Знания в этой области позволят выполнять все задачи при анализе данных и оптимизации бизнес-процессов, что позволит улучшить эффективность компаний. Вы сможете вносить значимый вклад в развитие бизнеса.
Чем занимается Аналитик?
- Анализ и оптимизация процессов
- Проработка пользовательских сценариев
- Прогнозирование результатов
- Определение стратегий развития
Где требуется?
- Банки
- Страховые компании
- Инвестиционные компании
- Консалтинг
- Промышленность
Для кого подойдет курс
Углубите знания в работе с дата-аналитикой. Сможете работать с Python, базами данных и BI-инструментами, создавать качественные презентации
Начинающие аналитики
Освоите инструменты, необходимые для решения задач бизнес-анализа
Разработчики
Научитесь самостоятельно оценивать и развивать продукт, строить прогнозы, опираясь на данные аналитики.
Руководители проектов
Научитесь анализировать финансовые и продуктовые метрики, грамотно оценивать новые проекты. Получите навыки, которые помогут видеть точки роста
Предприниматели
Получите практические знания и освоите инструменты анализа данных. Дополните резюме новыми компетенциями
Студенты
Изучите востребованное и интересное направление «бизнес-аналитика»
Новички
Практика в основе курса
— Научитесь собирать, очищать и обрабатывать данные с использованием различных инструментов и программ, таких как Python, SQL и Excel. Также узнаете о методах и инструментах визуализации данных для более наглядного представления результатов анализа
— Изучите бизнес-процессы и методы взаимодействия с командами разработки, что поможет вам понять контекст и цели работы аналитика
— Научитесь анализировать финансовую информацию, создавать финансовые модели и проводить финансовый анализ, что является важным аспектом работы аналитика
— Изучите бизнес-процессы и методы взаимодействия с командами разработки, что поможет вам понять контекст и цели работы аналитика
— Научитесь анализировать финансовую информацию, создавать финансовые модели и проводить финансовый анализ, что является важным аспектом работы аналитика
Образовательный партнер курса компания IT Resume
IT Resume — платформа для развития навыков.
Во время прохождения курса вы будете выполнять домашние задания на платформе, а также получите премиум-доступ ко всем практическим задачам!
Во время прохождения курса вы будете выполнять домашние задания на платформе, а также получите премиум-доступ ко всем практическим задачам!
Ваши навыки после прохождения курса
Навыки анализа финансовой информации, создание финансовых моделей и проведение финансового анализа
Работа с базами данных: извлечение, обновление и анализ данных, а также создание сложных запросов
Навык создания профессиональных презентаций с использованием различных инструментов и функций в Power Point
Навык разработки скриптов и автоматизации задач в Excel, а также создание приложений для анализа данных и решения бизнес-задач на Python
Навыки эффективной работы с данными, создание отчетов и визуализации, проведение анализа данных и автоматизация задач
1
3
2
Знания о бизнес-процессах, управлении проектами, анализе рынка и юнит-экономике, что поможет вам понять контекст и цели работы аналитика
4
6
5
Понимание основных математических концепций, используемых в анализе данных, и умение применять их для решения задач
Развитие межличностных навыков: коммуникация, работа в команде и другие, что поможет вам эффективно взаимодействовать с коллегами и клиентами
7
8
Практически круглосуточно специалисты в поддержке и наши преподаватели быстро отвечают на вопросы, появляющиеся в чате курса
Программа обучения
28
модулей за 10 месяцев
552+
часов практических занятий
15
часов в неделю
- Познакомитесь с позицией бизнес-аналитика и ее ролью в организации;
- Поймете, какие навыки нужно развивать в первую очередь и какие знания помогут быстрее расти;
- Досконально изучите интерфейс Excel;
- Научитесь проводить базовые финансовые, математические и логические расчеты;
- Изучите ключевые математические и текстовые функции;
- Научитесь работать с фильтрами и форматированием документов.
- Научитесь продвинутой работе с данными, в том числе с массивами, умными таблицами и чисткой;
- Начнете профессионально визуализировать данные с помощью различных типов диаграмм и графиков;
- Сможете строить сводные таблицы различного уровня сложности.
Количество часов практики: 5 часов
- Досконально изучите интерфейс Google-таблиц;
- Научитесь работе с файлами, в том числе совместной;
- Изучите разные варианты сортировки, фильтрации, проверки и защиты данных;
- Сможете строить красивые диаграммы и динамические графики;
- Начнете быстро строить сводные таблицы.
Количество часов практики: 2 часа
- Сделаете первые шаги в Power BI и Power Query;
- Изучите расчетные столбцы, расчетные меры и правила работы мер;
- Освоите функции Calculate (), ALL() и FILTER ();
- Начнете работать со связанными и несвязанными таблицами;
- Познакомитесь с функциями Time Intelligence и начнете использовать их для нестандартных календарей;
- Изучите функции условия и цикличные функции;
- Разберетесь с использованием инструментов Power Query в Excel, Power Pivot, Power BI Desktop Plus, Power Query plus и Power BI Service;
- Погрузитесь в нюансы контекста фильтра и строки;
- На продвинутом уровне изучите расчетные столбы;
- Начнете работать с переменными в формулах DAX.
Количество часов практики: 12 часов
- Научитесь импортировать и объединять данные в Power Query, получать данные из Excel и импортировать файлы;
- Научитесь трансформировать сводные данные, импортировать данные из текстового документа и из баз данных;
- Сможете осуществлять слияние таблиц;
- Изучите назначение загрузки данных, типов данных, а также импорт данных из Интернета и из MS Exchange;
- Сможете группировать и агрегировать данные, транспонировать и преобразовывать таблицы;
- Настроите автоматическое обновление запросов в Excel;
- Изучите формулы Power Query, IF-условия в Power Query, объекты Power Query и язык Power Query;
- Научитесь писать custom-функции в Power Query и использовать параметры;
- Начнете работать с динамичной таблицей календаря;
- Сможете организовывать запросы любой сложности.
Количество часов практики: 1 час
- Научитесь выстраивать задачи и выбирать данные для Data Science;
- Сможете быстро очищать и нормализовывать данные;
- Научитесь проводить анализ больших данных, находить взаимосвязи и тренды;
- Погрузитесь в темы машинного обучения, такие как Support Vector Machines и Random Forests;
- Научитесь работать с текстовыми данными для решения задач в Data Science;
- Начнете применять NLP и логистическую регрессию в бизнесе.
Количество часов видеоконтента: 21 час
Количество часов практики: 25 часов
- Начнете работать с библиотеками Pandas и Numpy;
- Сможете визуализировать данные в Mathplotlib, Seaborn и Plotly;
- Получите базовые знания объектно-ориентированного программирования.
Количество часов практики: 16 часов
- Научитесь писать макросы различного уровня сложности;
- Получите навыки автоматизации рутинных процессов, связанных с работой в Excel;
- Сможете интегрировать Excel с программами Word, PowerPoint и Интернетом.
Количество часов практики: 12,5 часов
- Узнаете, как можно сделать эффектную презентацию, не имея специальных навыков дизайнера;
- Научитесь структурировать презентации так, как это делают в Большой Тройке;
- Сделаете первые шаги к эффектным публичным выступлениям.
Количество часов практики: 11 часов
- Освежите знания по теории вероятностей, математической статистике, линейной алгебре и математическому анализу;
- Научитесь применять знания математики для решения задач в финансах и бизнесе;
- Узнаете, в какие темы математики следует погрузиться далее для профессионального и общего развития.
Количество часов практики: 8,5 часов
- Научитесь выстраивать задачи и выбирать данные для Data Science;
- Сможете быстро очищать и нормализовывать данные;
- Научитесь проводить анализ больших данных, находить взаимосвязи и тренды;
- Погрузитесь в темы машинного обучения, такие как Support Vector Machines и Random Forests;
- Научитесь работать с текстовыми данными для решения задач в Data Science;
- Начнете применять NLP и логистическую регрессию в бизнесе.
Количество часов видеоконтента: 21 час
Количество часов практики: 25 часов
- Поймёте, кто такой бизнес-аналитик, узнаете отличия от других аналитиков;
- Изучите технику "5 почему";
- Разберете, как проводить интервью;
- Сможете проводить обзор основных инструментов;
- Узнаете, что такое целостные решения (impact mapping, кнопки).
Количество часов практики: 30 минут
- Узнаете такие понятия, как User Story, CJM, Use case, Epic и Task;
- Рассмотрите гибкие методологии разработки;
- Поймете, как устроена разработка продукта и микросервисная архитектура;
- Разберете интеграции, API, Kafka.
Количество часов практики: 30 минут
- Узнаете, как устроена Jira и какие у нее есть возможности;
- Рассмотрите Confluence как основной инструмент;
- Проведете документирование микросервисов;
- На примере разберёте, как должна выглядеть хорошая документация.
Количество часов практики: 30 минут
- Разберете основные понятие в BPMN: событие, действия, шлюзы, поток, данные, текстовая аннотация, ассоциация, пул, дорожки;
- Рассмотрите исполняемые и неисполняемые бизнес-процессы;
- Поймёте, в чем заключаются преимущества и недостатки BPMN;
- Разберёте различные виды диаграмм UML.
Количество часов практики: 30 минут
- Выстроите процесс взаимодействия с дизайнерами;
- Поймете, что такое хороший дизайн.
- Узнаете, для чего юнит-экономика нужна именно вам;
- Создадите финансовую модель для цифрового продукта;
- Научитесь рассчитывать ключевые метрики юнит-экономики;
- Научитесь рассчитывать бюджет продукта;
- Освоите основные подходы к продуктовой аналитике.
Количество часов практики: 3 часа
- Узнаете, что представляет собой процесс исследования рынка, какая информация используется для анализа рынка;
- Научитесь формировать и понимать техническое задание для исследования рынка;
- Разберете все методы анализа рынка.
Количество часов видеоконтента: 4,2 часа
Количество часов практики: 1 час
- Поймёте, как ежедневные транзакции влияют на финансовую отчетность всей компании;
- Разберетесь, для каких целей нужны разные формы финансовой отчетности;
- Усвоите различия между МСФО и РСБУ и поймете, как применяется каждый из стандартов;
- Самостоятельно создадите / построите три формы отчетности для нескольких компаний из разных отраслей на основе первичных документов.
Количество часов практики: 2 часов
- Рассмотрите в деталях концепции стоимости денег во времени и портфельного менеджмента;
- Разберетесь в ключевых подходах к оценке различных компаний, их акций, облигаций и инвестиционных проектов;
- Освоите мировые стандарты в вопросах финансирования компании и средней стоимости привлеченного капитала;
- Узнаете, когда и как компании платят дивиденды и как еще проект может заинтересовать потенциальных инвесторов.
Количество часов практики: 17,5 часов
- На фундаментальном уровне освоите построение финансовых моделей (DCF);
- Разберетесь в том, как прогнозировать OрEx, CaрEx, D&A и Working Caрital;
- После обучения сможете без труда рассчитывать WACC и Equity Value;
- Научитесь прогнозировать баланс, ОФР и ОДДС (BS, РL, CFS);
- Построите финансовую модель оценки онлайн-магазина и презентуете результаты руководителю проекта;
- Закрепите полученные навыки на реальных кейсах из разных индустрий бизнеса;
- Пройдете практикум по теме "Финансовое моделирование онлайн-школы";
- Построите самостоятельно модели сделок LBO и M&A.
Количество часов практики: 11 часов
- Проведете анализ бухгалтерской и управленческой отчетности;
- Разберете этапы планирования и прогнозирования;
- Узнаете основные моменты про ценовую политику компании;
- Разберете такие понятия, как анализ отклонений и факторный анализ
Количество часов практики: 13 часов
- Интервью с выпускником института «FMI» Тимуром Али-Заде (CFA)
- Специальный доступ для студентов SF Education к материалам «Financial Modeling Institute»
Количество часов видеоконтента: 0,5 часов
Количество часов практики: 10 часов
- Изучите лексику и грамматику делового английского с уклоном в финансы;
- Начнете практиковать разговорный английский на онлайн-встречах с нашими экспертами из англоязычной среды.
Количество часов практики: 17 часов
- Определите свои сильные стороны
Количество часов видеоконтента: 5,5 часов
Сомневаетесь с выбором курса повышения квалификации?
Пришлем презентацию и расскажем подробно о программе обучения, используемых практиках и ваших преимуществах выбора академии SF
Эффективный формат учебы
Современный подход к образованию
Восполним и систематизируем теоретическую базу, но будем фокусироваться на практических навыках. Научим использовать инструменты анализа, вычислений и визуализации данных
Видеоуроки
Участвуйте в вебинарах и задавайте любые вопросы своему преподавателю для более глубокого погружения в тему
Вебинары
2
Кейсы
3
4
Используйте реалистичные симуляторы данных финансовой отчетности компаний и ее анализа
Симуляторы
1
2
3
4
Применяйте знания и выполняйте задания на реальных кейсах. У вас будет несколько готовых проектов (построенная финансовая модель и управленческая отчетность по FMCG компании)
Гибкий формат, при котором в рамках модуля Вы освоите 2−3 взаимосвязанные темы. Этот метод позволяет влиять на качественное усвоение знаний
После каждого модуля закрепляем навык с помощью задания
Составляем индивидуальный учебный график по запросу. Преподаватели в чате отвечают на все вопросы, связанные или не связанные с курсом
Индивидуальная работа с каждым учеником
Изучите на практике расширенный набор инструментов, которые понадобятся вам для закрепления знаний и работы в реальном секторе
Используем сквозной проект
Если ожидаете ответа слишком долго, то наши основатели, находящиеся в каждом чате, разберутся со всеми сложившимися проблемами
5
Быстрая обратная связь
5
Практикующие эксперты курса
Основные преподаватели состоят в чате курса и готовы ответить на все ваши вопросы
Практикующие эксперты и преподаватели из реального сектора с опытом работы в инвестициях
Средний стаж наших преподавателей в сфере аналитики и финансов
12
экспертов
9
лет
Александр Вальцев
Специализации:
Финансовый учет по МСФО и анализ, финансовое моделирование и оценка бизнеса, производные инструменты
Опыт:
Образование:
BCom in Finance, University of Toronto; CFA Level 1 passed
Достижения:
Финансовый учет по МСФО и анализ, финансовое моделирование и оценка бизнеса, производные инструменты
Опыт:
- Более 8 лет предпринимательского опыта в EdTech и Digital;
- Два года опыта в корпоративных финансах: 1 год в прямых инвестициях (Канада), 1 год в инвестиционном банкинге (Россия);
- Гостевой лектор в Топ-5 финансово-экономических ВУЗах РФ
Образование:
BCom in Finance, University of Toronto; CFA Level 1 passed
Достижения:
- Основатель SF Education, финансового онлайн-университета из топ-50 эдтехов РФ по версии РБК. Бизнес вырос в 150 раз за 5 лет.
- Прошел путь от первого и единственного сотрудника до СЕО компании со штатом 150+ человек
- Создатель более 1,000 часов учебных материалов для SF Education в формате вебинаров, видеоуроков и печатных трактатов; автор курсов по финансовому моделированию и учету;
- Провел десятки живых выступлений в ВУЗах РФ и СНГ, организовал кейс-чемпионаты в Казахстане (2018) и Узбекистане (2019)
Влас Лёзин
Специализации:
Структурированные финансы, инвестиционный банкинг, управление персоналом
Опыт (более 10 лет опыта в финансах):
Образование:
Master of Finance, University of Utah; BS, Computer Engineering, University of Utah
Достижения:
Структурированные финансы, инвестиционный банкинг, управление персоналом
Опыт (более 10 лет опыта в финансах):
- 2 года в Wells Fargo (США)
- 7 лет в Goldman Sachs (США)
- Прошел путь от стажера до VP в GS (NYC)
Образование:
Master of Finance, University of Utah; BS, Computer Engineering, University of Utah
Достижения:
- За пять лет прошел путь от младшего аналитика до вице-президента в лидирующем международном инвестиционном банке – Goldman Sachs. Там же был ко-руководителем международного комитета аналитиков. Управлял командой в 20 человек до того, как ушел с повышением в банк Wells Fargo;
- В Wells Fargo проработал около двух лет, руководя международной командой в 180 человек. В банке трансформировал бизнес-направление Agency Lending Trading.
- Ушел с повышением в Инновационный центр Силиконовой долины (Silicon Valley Innovation Center) в 2020 году на позицию исполнительного (операционного) директора, где занимается управлением цифровой трансформации компаний из списка Fortune 500;
- В Silicon Valley Innovation Center (SVIC) за полтора года работы разработал и помог имплементировать инновационные стратегии таких компаниях, как: BDO, AB InBev, AstraZeneca, Suncorp Australia, DLL Group. Увеличил выручку консалтингового направления компании в 6 раз за этот период;
- На своей первой позиции в IT участвовал в проекте создания роботизированной руки для инвалидов (занимался энкапсуляцией чипов в голову);
- На магистерской программе в David Eccles School of Business (University of Utah) стал лауреатом стипендии за выдающиеся результаты в учебе. Сейчас в университете выступает в роли профессора-адъюнкта на курсе Data Science.
Антон Якушин
Специализации:
Private equity, структурирование сделок, due-diligence, оценка и моделирование
Опыт (более 3 лет в корпоративных финансах):
EY, фонд прямых инвестиций
Образование:
Финансовый университет при Правительстве РФ (бакалавриат и магистратура)
Достижения:
Private equity, структурирование сделок, due-diligence, оценка и моделирование
Опыт (более 3 лет в корпоративных финансах):
EY, фонд прямых инвестиций
Образование:
Финансовый университет при Правительстве РФ (бакалавриат и магистратура)
Достижения:
- За период работы в EY работал в успешных проектах, входивших в ТОП-10 сделок в 2018-2020 гг.
- Проводил оценку для крупнейших компаний из секторов O&G, Mining, Банки, НПФ, Лизинг
- Принимал активное участие в привлечении финансирования для предприятий O&G и Лизинга
- Проводил due-diligence крупного фонда и банка, а также реструктуризацией портфеля активов для повышения доходности и соответствия регуляторным требованиям
- В 2020 г. закрыл три сделки по открытию JV со Швейцарским производителей в городской инфраструктуре, мезонинного и бридж финансирования в Mining отрасли, а также в сфере ГЧП и транспортной инфраструктуры
- Участвовал в нестандартных сделках и структурировании покупки долей, предоставления финансирования (например, специальные ситуации, free-carry и иное)
- За время обучения получил индивидуальную стипендию от ПАО «Газпромбанк»
- За научные исследования получил более трех государственных дополнительных стипендий
- ТОП-5 в рейтинге университета на протяжении всего срока обучения
Ильнар Фархутдинов
Специализации:
Управленческий и финансовый учет, финансовый менеджмент, управление персоналом
Опыт (более 11 лет в финансах):
Образование:
Управленческий и финансовый учет, финансовый менеджмент, управление персоналом
Опыт (более 11 лет в финансах):
- Реальный сектор: финансовый директор
- Финансовый сектор: инвестиционный консультант - путь от стажера до CFO за 7 лет
Образование:
- Master of Finance, Financial University
Мегги Парурян
Специализации:
Оценка компаний для привлечения финансирования/продажи
Опыт (более 5 лет в сфере корпоративных финансов):
Alfa Investment Bank, EY, Start-ups, AltaIR Capital
Образование:
Финансовый университет при Правительстве РФ
Достижения:
Оценка компаний для привлечения финансирования/продажи
Опыт (более 5 лет в сфере корпоративных финансов):
Alfa Investment Bank, EY, Start-ups, AltaIR Capital
Образование:
Финансовый университет при Правительстве РФ
Достижения:
- Участвовала в привлечении больше 1 млн долл в стартапы на ранних стадиях;
- Помогла привлечь финансирование (акционерное/банковское) 15 VC-проектам
- С нуля построила консолидированную стратегическую модель для крупного российского застройщика
Екатерина Бетина
Специальность:
Бухгалтерский учет, анализ и аудит.
Опыт работы:
Образование:
Донской государственный аграрный университет.
Достижения:
Бухгалтерский учет, анализ и аудит.
Опыт работы:
- Менеджер по планированию и контролю в АСГ (один из крупнейших производителей алкогольной продукции в РФ)
- Оптимизация бюджетного контроля в организации
- Прогноз и консолидация отчётности
- 8 лет работы в Pepsico в должности регионального финансового менеджера
Образование:
Донской государственный аграрный университет.
Достижения:
- За 5 лет достигла уровня регионального менеджера с позиции аналитика в PepsiCo;
- Провела проект по снижению затрат на региональном уровне: открытие специализированных торговых точек и эффективное использование тары. Инициатива позволила сократить затраты на более чем 100 млн руб. в год;
- Участвовала в проектах оптимизации бюджетного контроля и переходе на новую систему с ORACLE на SAP.
Тимур Али-Заде, CFA
Специализация:
Прямые и портфельные инвестиции, управление активами, корпоративные финансы, недвижимость
Опыт (> 8 лет в финансах):
Образование:
Достижения:
Прямые и портфельные инвестиции, управление активами, корпоративные финансы, недвижимость
Опыт (> 8 лет в финансах):
- 4 года в Семейных офисах (PE / VC / Real Estate)
- 2,5 года в финансовых компаниях НПФ Транснефть МБА - Москва
- 1,5 года в Wheely (Ridehailing VC)
Образование:
- MS in Real Estate, Johns Hopkins University Carey Business School,
- Финансовый Университет при Правительстве РФ, Бакалавриат Учет и Аудит (с отличием); Магистратура Менеджмент (с отличием)
Достижения:
- Победитель олимпиады "Миссия Выполнима - Твоё призвание Финансист" Финансового Университета
- Обладатель стипендии декана факультета Real Estate and Infrastructure JHU Carey Business School
- Участвовал в привлечении более 100 млн. долларов акционерного и долгового финансирования, а также был членом команд на buy/sell side (недвижимость, промышленность, IT, развлечения) с общим объёмом сделок более 500 млн. долларов
Андрон Алексанян
Специализации:
Прикладная математика, аналитика, программирование, Data Science, компьютерное зрение, искусственный интеллект
Опыт работы (более 6 лет опыта в бизнесе и аналитике):
Образование:
ИАТЭ НИЯУ МИФИ, Прикладная математика
Достижения:
Прикладная математика, аналитика, программирование, Data Science, компьютерное зрение, искусственный интеллект
Опыт работы (более 6 лет опыта в бизнесе и аналитике):
- IT Resume - CEO, Founder
- Аптека-Центр – Исполнительный директор
- Aurum – Data Scientist (Computer Vision)
- Инвитро (регионы) – Data Scientist
Образование:
ИАТЭ НИЯУ МИФИ, Прикладная математика
Достижения:
- Основатель и lead-разработчик платформы для подготовки к техническим собеседованиям и развитию навыков IT Resume
- В аптечной сети разработал аналитическую инфраструктуру компании: сбор данных, автоматизация отчетности, визуализация, автоматический репортинг
- В компании Aurum занимался созданием веб-сервиса по распознаванию людей с массовых мероприятий. Вел проект по идентификации сотрудников на предприятиях с помощью искусственного интеллекта
- Занимается научной разработкой алгоритмов и методов обработки данных: классификация, интерполяция, обработка временных рядов, нейронные сети. Периодически публикуется в цитируемых изданиях и принимает участие в научных конференциях
Наталья Пенская
Специализации:
РСБУ, налоговый менеджмент, корпоративные финансы
Опыт:
Более 15 лет работы в реальном секторе – торгово-промышленная иностранная компания, участие в различных проектах – стартапы, реорганизация, ликвидация, структура Газпрома. Газпром газнадзор, Главный бухгалтер.
Образование:
Государственный Университет Управления - Институт финансового менеджмента, специальность Бухгалтерский учет и аудит
Достижения:
РСБУ, налоговый менеджмент, корпоративные финансы
Опыт:
Более 15 лет работы в реальном секторе – торгово-промышленная иностранная компания, участие в различных проектах – стартапы, реорганизация, ликвидация, структура Газпрома. Газпром газнадзор, Главный бухгалтер.
Образование:
Государственный Университет Управления - Институт финансового менеджмента, специальность Бухгалтерский учет и аудит
Достижения:
- Выиграла конкурс «Лучший бухгалтер России» в категории «Налоговый консультант» по московскому региону в 2018 году;
- Курировала финансовую часть в разносторонних проектах, включающих: стартапы, ликвидацию предприятий, банкротство компаний, дьюдил M&A сделок;
- Сдала сертификаты ДипИФР, ДипНРФ, член института профессиональных бухгалтеров РФ.
Андрей Лакалин
Специализации:
Фандрейзинг, стратегия, M&A, технологические тренды
Опыт:
Образование:
Достижения:
Фандрейзинг, стратегия, M&A, технологические тренды
Опыт:
- Старший инвестиционный менеджер ВК (в прошлом Mail.ru (http://mail.ru/) Group) c 2018 года
- В прошлом Private Equity аналитик в Альфа Групп (А1) и консультант в инвестиционно-банковском бутике
Образование:
- Бакалавриат МГИМО – 2015, Москва, Россия
- Магистратура Strathclyde Business School – 2016, Глазго, Великобритания
Достижения:
- PREQVECA M&A Team of the year 2019
- National Alternative Investment Management Association (NAIMA) – Корпоративный фонд 2018
- National Alternative Investment Management Association (NAIMA) – Стратегический инвестор 2018
- Российская ассоциация венчурного инвестирования (РАВИ) – Лучшая сделка 2020
Виктория Фадеева
Royal Canin финансовый бизнес-партнер отдела производства
Специализация:
Финансовый анализ
Опыт (более 5 лет работы в аналитике):
Образование:
Специализация:
Финансовый анализ
Опыт (более 5 лет работы в аналитике):
- PepsiCo – финансовый аналитик
- KPMG - аудитор
Образование:
- Bachelor and master of Financial University under the government of Russian Federation, ACCA
Максим Скворцов
Образование:
Опыт работы:
- Школа - СУНЦ (специализированный учебно-научный центр МГУ) Школа им. А.Н. Колмогорова, окончил в 2012 году
- МФТИ (Московский физико-технического институт) направление по Магистерской программе "Системный анализ и управление", окончил в 2019 году
- РАНХиГС (Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации) направление по Магистерской программе "Экономика", окончил в 2019 году
Опыт работы:
- в 2018 году - Ростелеком, на позиции "Аналитик"
- в 2019 - Газпром Школа, на позиции "Методист Технопарка"
- в 2020- по настоящее время ПАО "АЭРОФЛОТ", на позиции "Главный специалист" в Департаменте финансового планирования
Остались вопросы? Оставьте заявку на бесплатную консультацию
Расскажем подробно о программе обучения и преимуществах выбора академии SF Education
Ваши навыки после прохождения курса
Ваши навыки:
- Анализ экономики бизнеса
- Финансовое моделирование
- Продуктовая аналитика
- Расчет ключевых метрик
- Подготовка и визуализация нормативных документов
- Работа с базами данных
- Проработка пользовательских сценариев
- Составление регламентов и инструкций к процессам
- Планирование, проведение и оценка результатов A/B тестов
- Анализ рынка и конкурентов
- Обработка и анализ данных в SQL
- Визуализация и обработка данных в Power BI и Power Query
- Формирование технических требований
Аналитик
Формируем индивидуальный карьерный профиль по авторской методике и даем рекомендации по следующим шагам
Проводим консультацию
Для корректировки вашего резюме привлекаем HR-специалистов из компаний-партнеров
Работаем с резюме
Поможем сделать выбор
Разбираем все виды потенциальных вопросов и помогаем выигрышно себя подать на этапе интервью
Готовим к интервью
1
2
3
4
1
2
3
4
Готовы вместе с вами оценить офферы и определиться с лучшим предложением для перспективы развития карьеры
Устроим собеседование для лучших выпускников после успешной защиты сквозного проекта
Организуем собеседование
5
5
Ответы на часто задаваемые вопросы
Курс подходит новичкам, для освоения материала вам будет достаточно школьных знаний и ответственного подхода к лекциям и практическим заданиям.
Программа ориентирована на обучение в выходные дни, в неделю потребуется уделять примерно 5 часов. Вы сможете распределять их самостоятельно, учитывая свою нагрузку и график.
Записи вебинаров всегда размещаются на платформе курса. Если у вас нет возможности присутствовать во время разбора кейсов или практических заданий онлайн, вы сможете выполнить задания самостоятельно и отправить преподавателю на проверку, если она предусмотрена.
Для поддержки учеников мы создали специальный чат курса в Telegram. В нем вы сможете задавать вопросы и получать помощь от преподавателей и экспертов.
Вы можете оставить заявку на бесплатную консультацию. Менеджер подробно расскажет об обучении и ответит на все ваши вопросы.
Error get alias